I. Введение
Геологическое исследование имеет решающее значение для разработки ресурсов и защиты окружающей среды. Благодаря постоянному развитию науки и техники, технология гиперспектральной визуализации дала новые возможности в области геологического исследования с ее уникальными преимуществами. Гиперспектральные изображения могут предоставлять богатую спектральную информацию и предоставлять мощные средства для выявления различных минералов и геологических особенностей.
II Обзор технологии гиперспектральной визуализации
(I) Принцип
Гиперспектральные изображения состоят из ряда непрерывных узкополосных изображений. Измеряя отражение, излучение и другие характеристики целевого объекта на разных длинах волн, получается спектральная характеристическая кривая цели. Эти спектральные характерные кривые отражают физические, химические и другие характеристики цели и могут использоваться для идентификации и классификации цели.
(Ii) Особенности
Высокое спектральное разрешение: он может различать крошечные спектральные различия и проводить тонкие различия между различными минералами и геологическими структурами.
Многополосная информация: она содержит большое количество полос и может полностью получить спектральную информацию цели.
Сочетание пространственной информации со спектральной информацией: можно определить не только местоположение цели, но и ее геологические характеристики можно глубоко понятно.
Неконтактное измерение: мониторинг может проводиться без разрушения геологической среды.
Iii. Применение гиперспектральных изображений в геологическом исследовании
(I) Исследование минералов
Идентификация минералов: разные минералы имеют уникальные спектральные характеристики, а технология гиперспектральной визуализации может быстро и точно идентифицировать различные минералы. Например, анализируя отражательную способность определенной полосы, можно выделить различные типы минеральных ресурсов, таких как железная руда и медная руда.
Картирование распределения минералов: гиперспектральные изображения могут использоваться для рисования карт распределения минеральных ресурсов, обеспечивая важную ссылку на разведку и разработку минералов.
Оценка минерального резерва: объединение геологических моделей и гиперспектральных данных, запасы минералов могут быть оценены для обеспечения научной основы для планирования ресурсов и принятия решений.
(Ii) Мониторинг геологических бедствий
Мониторинг оползней: перед оползнем спектральные характеристики поверхности изменятся. Технология гиперспектральной визуализации может контролировать спектральные изменения горы в режиме реального времени и заранее предупредить о возникновении оползней.
Мониторинг потока мусора: когда происходит поток мусора, он будет нести большое количество грязи и пород, а его спектральные характеристики сильно отличаются от нормальной поверхности. Гиперспектральные изображения могут быстро идентифицировать область и масштаб потока мусора и обеспечить поддержку помощи в стиле бедствия.
Мониторинг опускания на земле: оседание заземления приведет к изменению спектральных характеристик поверхности. Технология гиперспектральной визуализации может отслеживать объем и степень оседания грунта и обеспечить ссылку на городское планирование и строительство инфраструктуры.
IV Преимущества и проблемы применения технологии гиперспектральной визуализации в геологическом разведке
(I) Преимущества
Высокая идентификация: она может предоставить подробную спектральную информацию и достичь высокой идентификации минералов и геологических особенностей.
Мониторинг большой области: он может быстро получить геологическую информацию на большой территории и повысить эффективность геологического разведки.
Мониторинг в реальном времени: он обладает способностью мониторинга в реальном времени и может своевременно обнаружить появление геологических бедствий.
(Ii) проблемы
Сложная обработка данных: гиперспектральные изображения имеют большое количество данных и их трудно обрабатывать, требуя профессионального программного обеспечения и алгоритмов.
Вмешательство окружающей среды: в полевой среде на него легко влияют такие факторы, как погода и свет, что снижает точность данных.
Высокая стоимость оборудования: гиперспектральное оборудование визуализации стоит дорого, что ограничивает его широкое применение в области геологического исследования.
V. Перспективы будущих развития
Технология продолжает продвигаться: с непрерывной разработкой датчиков технологии, алгоритмов обработки данных и т. Д. Технология гиперспектральной визуализации станет более зрелой и совершенной, и ее производительность будет продолжать улучшаться.
Снижение затрат: с учетом популяризации технологий и интенсификации рыночной конкуренции, ожидается, что цена гиперспектральной визуализации будет постепенно снижаться, что делает его более широко использоваться в области геологического исследования.
Интеграция многотехнологий: объединить технологию гиперспектральной визуализации с другими передовыми технологиями, такими как технология беспилотников и технология дистанционного зондирования спутникового зондирования, для достижения более эффективного геологического исследования.
Расширение поля применения: в дополнение к разведке минералов и мониторингу геологических бедствий технология гиперспектральной визуализации также будет играть важную роль в оценке геологической среды, разведке ресурсов подземных вод и других областях.
VI Заключение
Технология гиперспектральной визуализации имеет широкие перспективы применения в области геологического исследования. Он предоставляет новые средства и методы для разведки минералов и мониторинга геологических бедствий. Несмотря на то, что все еще возникают некоторые проблемы, с постоянным развитием технологий и снижением затрат, технология гиперспектральной визуализации будет играть все более важную роль в геологическом разведке и внести больший вклад в разработку ресурсов и защиту окружающей среды.
